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¿Por dónde empiezo con la IA en mi empresa?

Es la pregunta que más escucho. La respuesta corta: por un proceso, no por una herramienta. La larga es esta página: qué dicen los datos, cómo elegir por dónde empezar y un ejercicio que puedes hacer esta semana, me contrates o no.

Samuel RodríguezConsultor de inteligencia artificial en Tenerife ·

No vas tarde

Si sientes que todo el mundo ya usa IA menos tu empresa, tranquilidad: está empezando casi todo el mundo a la vez.

1 de cada 3empresas españolas de 10 o más empleados usó IA a principios de 2026 (33,6 %)
30,3 %en Canarias: casi lo mismo que la media
1 de cada 5entre las de menos de 10 empleados (21,4 %)

Fuente: INE, primer trimestre de 20261

74 %

Pero usarla no es lo mismo que sacarle partido. En un estudio con más de mil empresas, tres de cada cuatro todavía no habían visto un valor tangible de lo que habían hecho con IA.2

Así que la pregunta no es si llegas tarde. Es cómo empezar para no acabar en ese 74 %.

Lo difícil no es la herramienta

Las empresas a las que la IA sí les funciona reparten el esfuerzo de una forma que sorprende:

Fuente: BCG, 2024, la regla 10-20-702

Casi todo el trabajo está en ordenar cómo se hacen las cosas y en que el equipo se sienta cómodo con el cambio. Por eso empezar comprando una herramienta suele salir caro: resuelve el 10 % del problema y deja el 70 % sin tocar.

La IA no es buena en todo (y tampoco mala en todo)

Investigadores de Harvard estudiaron a consultores de BCG trabajando con y sin IA.3 En las tareas que la IA hace bien, quienes la usaban terminaron un 12,2 % más de tareas, un 25,1 % más rápido y con una calidad claramente mejor. En una tarea compleja que quedaba fuera del alcance de la IA, tuvieron un 19 % menos de probabilidades de acertar.

Lo llamaron la frontera irregular: la IA brilla en unas tareas y falla en otras que parecen igual de difíciles.

Donde suele ayudar

  • Resumir y redactar borradores
  • Clasificar y ordenar información
  • Pasar datos de un sitio a otro
  • Preparar informes repetitivos

Donde hay que ir con cuidado

  • Decisiones con mucho contexto
  • Casos raros o excepcionales
  • Todo lo que nadie revisa después

La consecuencia es práctica: no hay que adivinar dónde funciona; hay que probarlo en tus tareas, empezando por una.

Cómo elegir el primer proceso para implantar IA

«Es más importante que tus primeros proyectos de IA salgan bien que elegir los más valiosos.»

Andrew Ng, AI Transformation Playbook4

El primer proyecto no tiene que cambiar la empresa. Tiene que funcionar, para que el equipo vea que esto va en serio y quiera el siguiente.

Un buen primer proceso cumple casi todo esto:

  • Se repite cada semana, o cada día.
  • Siempre se hace más o menos igual.
  • Si sale mal al principio, no pasa nada grave.
  • A alguien del equipo le quita horas que preferiría dedicar a otra cosa.
  • La información ya existe: en el email, en un Excel o en el programa de gestión.

Un ejercicio para empezar esta semana

No necesitas a nadie para dar el primer paso. Durante una semana, pide a cada persona del equipo que apunte las tareas que repite:

TareaQuiénCada cuántoTiempoCon qué¿Le pesa?
Pasar pedidos del email al programaAdministraciónA diario1 hEmail + ERPMucho
Montar el informe para direcciónGerenciaMensual4 hExcelSí
Cotejar facturas con albaranesContabilidadSemanal2 hPapel + ExcelMucho

Filas de ejemplo.

Al final de la semana, pasa la tabla por la lista del punto 4. La tarea que marque más casillas es tu primera candidata.

Lo que puedes esperar

Cuando la tarea está bien elegida, los resultados se notan, y no solo en los más expertos. En un estudio con más de 5.000 agentes de atención al cliente, un asistente de IA aumentó los casos resueltos por hora:5

+14 %de media
+34 %entre quienes tenían menos experiencia

Es decir, la IA bien implantada no sustituye a tu equipo: ayuda sobre todo a quien está aprendiendo. Y la decisión sigue siendo de una persona.

Cuándo merece la pena pedir ayuda

El ejercicio lo puedes hacer tú solo. Pide ayuda si te pasa alguna de estas cosas:

  • Salen muchas tareas y no sabes cuál va primero.
  • Los procesos están enredados: una tarea depende de otras tres.
  • Hay datos sensibles de por medio: clientes, salud, nóminas.
  • El equipo desconfía, o ya hubo un intento que no llegó a nada.
Samuel Rodríguez

Si quieres, lo hacemos juntos

Soy Samuel. Lo que hago con empresas de Tenerife y del resto de Canarias es este mismo ejercicio, pero a fondo y con tu equipo.

  1. Hablamos 20 minutosGratis
  2. Diagnóstico de procesosDos o tres semanas · desde 500 €
  3. Y después, tú decidesFormación, membresía o te quedas con el plan

Cómo trabajo →

Primero te pregunto. Después te digo si puedo ayudarte.

Hablamos 20 minutos

Fuentes

  1. INE, Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas. Año 2025 – Primer trimestre 2026, 22 oct 2026. Porcentajes sobre empresas con conexión a internet. ine.es
  2. BCG, AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value, 24 oct 2024. bcg.com
  3. Dell’Acqua, McFowland, Mollick et al., Navigating the Jagged Technological Frontier, Harvard Business School, 2023. hbs.edu
  4. Andrew Ng, AI Transformation Playbook, Landing AI. landing.ai
  5. Brynjolfsson, Li y Raymond, «Generative AI at Work», The Quarterly Journal of Economics 140(2), 2025. nber.org